Araştırma Amaçlarınıza Uygun Veri Analizi Seçeneğini Belirleme
Kantitatif Veri Analizi
Nitel araştırma verilerinin analizinde bu yöntemde, toplanan bilgiler, veri setindeki farklı değişkenler için sonuçlara göre tablo haline getirilmiştir .
Bu, verilerin kapsamlı bir resmini sağlar ve kalıpları tanımlama sürecinde yardımcı olur.
Analizin kolaylaştırılması için verilerin gösterilmesinin yaygın bir yolu, her bir değişken kategorisine göre cevapların veya puanların sayısının organize bir tablosu olan bir frekans dağılımı kullanmaktır . Tablolama, veri doğruluğunu belirlemek, veri aykırı değerlerini belirlemek, puanların veya yanıtların yayılmasını ölçmek ve kategorik sıklığı gözlemlemek için yapılandırılmış bir yol sağlar.
Nitel İçerik Analizi
İçerik analizi niceliksel bir analiz yöntemi olarak ele alındığında, medya içeriğini sistematik ve nesnel olarak analiz etmenin bir yolunu sağlar. İçerik analizinin bu sürümü, metinleri kodlamak , karakterize etmek ve karşılaştırmak için standartlaştırılmış ölçümler kullanmıştır.
İçerik analizine niteliksel bir yaklaşım getirildiğinde, odak metinden enterpolasyonu mümkün olan metinlerin gizli anlamını yorumlamanın yanı sıra metnin açık ya da tezahür içeriğini analiz etmektir, fakat açık bir şekilde belirtilmemiştir. .
İçerik analizinin vurgusu, bu yaklaşımın önemli bir sınırlamasını açıklayabilen veri kodlamasıdır - metinlerin anlamlarını zengin bir şekilde anlama becerisi.
Sabit Karşılaştırmalı Metot
Bu nitel veri analizi yöntemi, araştırmacıların her yeni veriyi, incelenen verilerle daha önce incelenen verilerle karşılaştırdıkları yapılandırılmış bir süreçtir .
- Açık Kodlama: Her veri biti kodlanır ve daha sonra ilgili konu kategorisine atanır veya uygunluk gözlenmezse atılır. Bu kodlama, veri bitlerinin , analiz edilen verilerin biriktirme gövdesi ile nasıl karşılaştırıldığına göre gerçekleşir.
- Eksenel Kodlama: Veri bitleri analiz edildiğinden, yeni kapsayıcı konu kategorileri ortaya çıkacaktır. Verilerin hepsi kodlanmış ve konu kategorilerine atandığında, araştırmacı ortaya çıkan temalar için kategorileri inceler. İncelenen verilerden hiçbir yeni veri ortaya çıkmadığı zaman teorik doygunluk ortaya çıkar.
- Seçmeli Kodlama: Bu son kodlama aşamasında, konu kategorileri ve kategorik ilişkiler, araştırmanın odağı olan olguyu anlatan veya açıklayan bir hikaye oluşturmak için kullanılır.
Analiz Yaklaşımının Uygulanması
Kalitatif verilerin başarılı bir analizinin anahtarı, bir analiz yönteminin ne zaman kullanılması gerektiğinin ve başka bir veri analizi yaklaşımının seçilmesinin daha iyi olacağı durumdur.
Kantitatif Veri Analizi: Değerler arasında standartlaştırılmış farklılıklar ile mantıksal bir sıraya sahip olan, ancak doğal bir sıfıra sahip olmayan aralık verisini kullanan niceliksel veri analizi. Likert ölçeğindeki öğeler, aralık verilerinin iyi bir örneğidir.
Niteliksel İçerik Analizi: Sağlık araştırmalarında içerik analizi için uygun metinler, hibe önerileri, yayınlanmış yazılar, toplantı tutanakları, konuşmaların dökümleri, tıbbi karşılaşmalar, mülakatlar ve odak gruplarını içerir . Sağlık alanlarında analiz için uygun metinler, gazetelere, dergilere, radyoya, televizyona ve internete kitlelere iletilen mesajları da içerir.
Sabit Karşılaştırmalı Metot: Sabit karşılaştırmalı veri analizi yöntemi, anket katılımcıları bir anketteki açık uçlu öğeleri yanıtlarken elde edilenler gibi kapalı uçlu anket soruları veya yapılandırılmamış cevaplar gibi yapılandırılmış cevaplarla kullanılabilir . Bununla birlikte, sabit bir karşılaştırmalı veri analizi sürecinin, röportaj transkriptleri gibi yapılandırılmamış verilerden oluşan kapsamlı hesaplarla kullanıldığında belki de en fazla faydası vardır.
Bulguların Sunumu
Veri analizi bulgularının veya sonuçlarının sunulma şekli, kullanılan araştırmalar ile rafa yapılan araştırmalar arasındaki farkı yaratabilir. Temel bir kural, verileri, veri analizi bulgularını alacak en az gelişmiş insan için anlaşılabilir ve kullanılabilir olacak şekilde sunmaktır.
- Kantitatif Veri Analizi: Veriler, sık sık oluşturulan frekans ve yüzde dağılımlarından gelen verileri yoğunlaştıracak şekilde görüntülenir .
- Nitel İçerik Analizi: Veriler tablo ve matrislerde sunulabilir. Bu özellikle , bulguları birbirinin içine girerek ifade etmek için alıntılar kullanıldığında yararlıdır. Bunun anlamı, makalenin son haliyle yazılmakta olsa bile , analizin iyileştirilmesinin iyi olabileceği anlamına gelmektedir.
- Sabit Karşılaştırmalı Yöntem : Bulguların sürekli karşılaştırmalı bir veri analizi sürecindeki sunumu, verilerden ortaya çıkan temaları ortaya çıkarmaya odaklanmıştır. Verilerin görsel gösterimleri kullanılabilirken, bulgular tipik olarak temaları açık bir şekilde gösteren veri kümesinden belirli alıntılara bağlanır. Bu alıntılar, araştırma makalesinin ve / veya makalesinin sonuç bölümünün anlatı tartışmasını içine almaktadır.
Toplanan Verilerle Analiz Yönteminin Uyumu
Veri analizi yöntemini toplanan verilere ve araştırma sorularına ve nihai amacına göre uyarlamak,
- Kantitatif Veri Analizi , anketlerde kapalı uçlu soru kalemleri için iyi bir uyumdur.
- Niteliksel İçerik Analizi , Görüşme yanıtı verileri için iyi bir uyumdur.
- Sabit Karşılaştırmalı Analiz , anketlerde ve görüşme yanıtlarında açık uçlu soru ürünlerine iyi bir uyum sağlar.
Kaynaklar
Glaser, BG ve Strauss, AL (1967). Topraklanmış Teorinin Keşfi: Nitel Araştırma Stratejileri. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Hemşirelik araştırmasında nitel içerik analizi: Güvenirliği elde etmek için kavramlar, prosedürler ve önlemler. Hemşire Eğitimi Bugün, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Nitelikli görüşme: İşitme sanatı sanatı (2. baskı). Bin Oaks, CA: Adaçayı Yayınları.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Nitel araştırmanın temelleri: Topraklanmış teori prosedürleri ve teknikleri. Newbury Park, CA: Adaçayı Yayınları.
Warren, CAB ve Karner, TX (2005). Kalitatif yöntemleri keşfetme: Alan araştırması, mülakatlar ve analiz. Los Angeles, CA: Roxbury Yayın Şirketi.