Vaka Çalışması - Dijital Cihazlar İçin Tüketici Tercihlerinin Ölçülmesi
Pazar araştırması müşterisi, içerik dağıtımına yönelik teknoloji platformlarının kullanımıyla ilgili tüketici tutumlarını keşfetmek için bir araştırmanın geliştirilmesini istedi. Araştırma, teknolojik değişim ve uygulamanın anket katılımcılarının algılarını, tutumlarını ve davranışlarını nasıl etkilediğine dair veri toplamak amacıyla birkaç ay boyunca yürütülecektir. Piyasa araştırması müşterisi tarafından hem nicel hem de nitel veriler talep edilmiştir. Anket katılımcılarını seçmek için rastgele örnekleme kullanılacaktır, böylece sonuç istatistiklerinin verilere uygulanmasını sağlayacak bir olasılık örneği oluşturulmalıdır. Rastgele örnekleme, önyargıyı kabul edilebilir seviyelere etkili bir şekilde azaltmaya yardımcı olur.
5 Noktalı Likert Ölçeği örnekleri
Anket katılımcılarının cevaplarını kaydetmek için 5'li Likert ölçeği kullanılabilir. (Likert ismi, bir Fransız soyadı olduğu için "Lick-urt" olarak telaffuz edilir.) Likert skalası, metin yanıtlarının ölçülebilir kategorilere dönüştürülmesini mümkün kılacak şekilde yapılandırılmış bir derecelendirme ölçeğinin bir versiyonudur. Bireyin veya toplam cevapların göreceli farklılıklarını yansıtmak için toplanır.
Soru öğelerine eklenmiş doğru cevaplar olmamasına rağmen, bir derecelendirme ölçeği, tek bir derecelendirme ölçeğinin sağlama eğiliminden daha iyi bir güvenilirliğe yol açmaktadır.
Aşağıda bu ankette kullanılabilecek örnek sorular yer almaktadır.
Video içeriği, web içeriğini okumam gerekmeyecek kadar detaylı.
__Gerçekten Katılıyorum __Agree __Neutral __Disagree __Strongly Katılmıyorum
Bir videoyu görüntüledikten sonra, genellikle daha ayrıntılı bilgi için web sitesine giderim.
__ Kesinlikle Olmazsa __Somewhat __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue
Tüketiciler, iş sitelerinde UI / UX uygulamalarını kullanarak üstün kalite elde ederler.
__Always __Often __Sometimes __Seldom __Never
Örnekler 5'li likert ölçeğine göre biçimlendirilmiştir. İnsanlar daha büyük bir anlaşma ya da “doğruluk” anlamına gelen daha büyük bir sayı olarak düşünmeye yöneldiklerinden, ölçek, puanlar toplandığında, daha büyük bir sayı, soru öğesine (ya da bir ifade, bir soru değil).
5 = Kesinlikle Katılıyorum 4 = Katılıyorum 3 = Tarafsız 2 = Katılmıyorum 1 = Kesinlikle Katılmıyorum
5 = Kesinlikle Doğru 4 = Biraz Doğru 3 = Nötr 2 = Biraz Değişmeyen 1 = Kesinlikle Yapılmamış
5 = Her zaman 4 = Sık sık 3 = Bazen 2 = Nadiren 1 = Asla
Likert Ölçekli Veriler Nasıl Yorumlanabilir?
Bununla birlikte, bir Likert ölçeğinden sıra sayılarının bir özet puanının birincil bir dezavantajının, puanın gerçek büyüklükten hiçbirini tam anlamıyla temsil etmeyen bir anlam duygusu kazandığı olduğunun kabul edilmesi önemlidir. Her soru öğesi için cevap verenlerin puanlarının toplanmasından elde edilen niceliksel veriler için, sorulara verilen cevaplar arasındaki ilişkileri belirlemek için istatistiksel analizler kullanılacaktır .
Buna göre, istatistik kabul edilebilir güvenilirlik, geçerlilik ve hassasiyet oranları hakkında bilgi sağlamak için kullanılabilir. Örneğin, çoğu piyasa araştırmacısı Likert ölçeklerinden elde edilen verilerin Cronbach'ın alfa veya Kappa'nın interkorelasyon ve geçerlilik testini geçtiğinde ısrar ediyorlar.
Kaynaklar:
Jupp, V. (2006). Sosyal araştırma yöntemlerinin SAGE sözlüğü.
Likert, R. (1932). Tutumların ölçülmesi için bir teknik. Psikoloji Arşivi, 140 (55).
Martinez-Martin, P. (2010, 15 Şubat). Kompozit değerlendirme ölçekleri. Nörolojik Bilimler Dergisi, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC ve Griffin, M. (2013). İş araştırma yöntemleri (9. baskı). Mason, OH: Güney-Batı.