Tabakalı rastgele örnekleme hakkında her şey
Tabakalı rastgele örnekleme nedir?
Bir örnek , daha büyük bir popülasyonun mini temsilidir.
Numuneler gayri resmi veya resmi olarak belirlenebilir. Ancak, belirli bilimsel yöntemlere göre sistematik olarak geliştirilen örnekler, genellikle daha büyük popülasyon hakkında genellemeler yapmak için daha yararlı olarak algılanmaktadır.
Tabakalı ne demektir?
Tabakalanmış örnekler, önemli şekillerde belirgin olduğu düşünülen homojen alt gruplardan oluşur. Bu homojen alt grupların bir koleksiyonu, tabaka olarak adlandırılır. Bu örnekleme prosedürleri yöntemi, popülasyonun basit rastgele örneklerin seçilebileceği homojen alt gruplara bölünmesini sağlar.
Neden katmanlı bir örnek yararlıdır?
Tabakalı rastgele örneklemenin amacı, yürütülecek olan araştırmaya uygun olduğuna inanılan farklı alt gruplardan katılımcıları seçmektir. Örneğin, bir çalışmanın sonuçları, yaşları, cinsiyetleri, iş deneyimi düzeyi, ırksal ve etnik grup, ekonomik durum, edinilen eğitim düzeyi ve benzerleri gibi öznelerin özelliklerinden etkilenebilir.
Bu potansiyel olarak etkili özelliklerin , genel popülasyondaki bu özelliklerin modelini yansıtacak şekilde makul bir şekilde varsayılabileceği şekilde, tabakalı bir örnek oluşturulur. Bu şekilde, numune alındığı popülasyonu yansıtmaktadır, ancak örneklemin daha büyük popülasyonun temsilcisi olduğu söylenemez.
Unutmayın, tabakalı bir numunenin üyelerinin seçimi rastgele bir süreç değildir. Bununla birlikte, tabakalar oluşturulduktan sonra, her bir tabaka için örneklerin üyelerini seçmek için basit rastgele örnekleme kullanılır.
Olasılıksal ne anlama geliyor?
Katmanlı bir rasgele örnek olasılıklıdır, çünkü örnek popülasyonu seçmek için kullanılan her yöntem, örnek popülasyonunun örneklemin seçildiği daha büyük (evren) popülasyona nasıl temsil edildiğini tahmin etmenin makul bir güvenilir yolunu sağlar. Başka bir deyişle, olasılıksal örnek , bir araştırmacının, seçilen numunenin, numunenin çizildiği daha büyük popülasyonu temsil ettiği ya da temsil etmediği ihtimalleri tahmin etmesine izin verir.
Örnekler
Homojen alt gruplar ve daha büyük örnek popülasyonu arasındaki farklılıkların bir bütün olarak olması durumunda, tabakalı rassal örnekleme yöntemlerini kullanın.
Bir iş müşterileri nüfusunun üç gruba ayrılabildiğini varsayalım: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) ve Baby Boomers. Dahası, hem Gen-Xers hem de Gen-Yers'in genel iş müşterilerinin nispeten küçük azınlıklarına sahip olduğuna inanmak için nedenimiz var. Gen-Xers, müşterinin toplam nüfusunun yaklaşık yüzde 5'ini oluşturuyor ve Gen-Yers, müşterinin yaklaşık yüzde 10'unu oluşturuyor.
100 üyeden oluşan basit bir rastgele örneklem (n = 100), yüzde 10'luk bir örnekleme fraksiyonu kullanırsak 5 Gen-Xers ve 10 Gen-Yers üretebilir. Daha az sayıda Gen-Xers ve daha az sayıda Gen-Yers'i örneklemeden daha da iyi bir şekilde elde etmek mümkün olurdu - sadece tesadüfen. Tabakalaşma daha temsili sonuçlar doğurabilir. Her grupta en az 25 kişi olmak istediğimizi varsayalım. Hala 100 (n = 100) örnek alırsak, o zaman 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers ve 50 Baby Boomers'ı örnekleyebiliriz.
Nüfusun yüzde 10'unun Millennials ya da Gen-Yers (ya da yaklaşık 100 müşterimiz olduğunu biliyoruz. 25 müşteriden oluşan rasgele bir örnek 25/100 ya da yüzde 25'lik bir katman içi örnekleme oranı verecektir. Ayrıca yüzde 5 olduğunu biliyoruz. Bebek Boomers olmayan 50 müşterinin Gen-Xers olduğu, bu da içinde-tabakası oranı 25/50 veya yüzde 50 olacağı anlamına gelir.
Yani, 50 Gen-Xers artı 100 Gen-Yers, müşteri örneğimizin toplam 150'sidir. Toplam müşteri nüfusu 1000 olduğu için, Gen-Xers artı 850 müşteriden oluşan, Bebek Patlatıcı olan Gen-Yers'i (toplam 150 müşteri) çıkardık. Bebek Boomers için iç tabaka örnekleme oranı 50/850 veya yaklaşık yüzde 5,88'dir.
İki şey bellidir: (1) Üç grup, tüm popülasyona göre grup içi daha homojendir . Bu, daha fazla istatistiksel hassasiyet için fırsat sağlayan daha az varyans olduğu anlamına gelir. (2) Örneklem katmanlaştırıldığından, her gruptan anlamlı alt grup çıkarımları yapabilmeleri için yeterli üye bulunacaktır.
Tabakalanmış örnekleme, genel popülasyonu temsil etmek ve özellikle alt gruplar oldukça küçük fakat önemli yollarla ayırt edildiğinde popülasyonun temel alt gruplarını temsil etmek önemli olduğunda, basit rastlantısal örneklemeye göre tercih edilebilir. Bir araştırmacı, tabakalandırılmış örnekleme yöntemlerini kullanarak, araştırma bulgularının tartışılmasında alt grupların ayırt edilebileceğini etkili bir şekilde temin edebilir .