Nitel Araştırma Süreçleri Nelerdir?
Geçerlilik ve güvenilirlik kavramları, nitel araştırma alanına nispeten yabancıdır. Kavramlar sadece uygun değildir. Güvenilirlik ve geçerliliğe odaklanmak yerine, nitel araştırmacılar veri güvenilirliğinin yerine geçer. Güvenilirlik aşağıdaki bileşenlerden oluşur: (a) Güvenilirlik; (b) aktarılabilirlik; (C) güvenilirlik; ve (d) onaylanabilirlik.
Güvenilirlik ve Güvenilirlik
Güvenilirlik , aşağıdaki özelliklerle verilerin güvenilirliğine olan inancına katkıda bulunur: (a) uzun süreli katılım; (b) kalıcı gözlemler ; (c) üçgenleştirme; (d) referans yeterlilik ; (e) akran bilgilendirme; ve (f) üye çekleri.
Üçlemesi ve üye çekleri , güvenilirliği ele almak için birincil ve yaygın olarak kullanılan yöntemlerdir.
Nirengi, farklı araştırma katılımcılarının aynı araştırma sorularını sormak ve farklı kaynaklardan veri toplamak ve bu araştırma sorularına cevap vermek için farklı yöntemler kullanmak suretiyle gerçekleştirilir. Araştırmacı, katılımcılardan hem görüşmecinin topladığı verileri hem de araştırmacıların bu röportaj verilerinin yorumunu gözden geçirmelerini istediğinde üye çekleri ortaya çıkar. Katılımcılar genellikle üye kontrol sürecini takdir ederler ve beyanlarını doğrulamak için bir şansa sahip olduklarını bilerek çalışma katılımcılarının daha önceki görüşmelerden herhangi bir boşluğu doldurmalarına neden olma eğilimi gösterir. Güven, üye kontrol sürecinin önemli bir yönüdür.
Genelleştirme ve Güvenilirlik
Aktarılabilirlik , çalışma bulgularının diğer durumlara ve bağlamlara genelleştirilmesidir. Aktarılabilirlik, uygulanabilir bir doğalcı araştırma hedefi olarak kabul edilmez.
Niteliksel veri toplama işleminin gerçekleştiği bağlamlar, verileri tanımlamakta ve verilerin yorumlanmasına katkıda bulunmaktadır. Bu nedenlerden dolayı nitel araştırmalarda genelleme sınırlıdır.
Amaçlı örnekleme , veri toplama işleminin gerçekleştiği bağlam ile ilgili olarak özel bilgi maksimize edildiğinden, aktarılabilirlik konusunu ele almak için kullanılabilir.
Yani, genel ve toplu bilgi yerine, genel olarak niceliksel araştırmada, örnek amaçlı , spesifik ve çeşitli bilgiler vurgulanmaktadır. Amaçlı örnekleme, bir örneklemin bireysel üyelerinin özelliklerinin, bu özelliklerin araştırma soruları ile doğrudan ilişkili olduğu kadar dikkate alınmasını gerektirir.
Güvenilirlik ve Güvenilirlik
Güvenilirlik geçerliliğe bağlıdır. Bu nedenle, birçok kalitatif araştırmacı, güvenilirliğin kanıtlanması halinde, güvenilirliğin de ayrıca ve ayrı olarak gösterilmesinin gerekli olmadığını düşünmektedir. Ancak, bir araştırmacı terimlerin ayrıştırılmasına izin veriyorsa, güvenilirliğin geçerlilikle daha çok ilişkili olduğu ve güvenilirliğin güvenilirlikle ilgili olduğu görülmektedir.
Bazen veri geçerliliği bir veri denetimi kullanılarak değerlendirilir. Bir veri denetimi , veri kümesinin hem zengin hem de kalın olması durumunda yapılabilir, böylece bir denetçi, araştırma durumunun kendi koşulları için geçerli olup olmadığını belirleyebilir. Yeterli bilgi ve bağlamsal bilgi olmadan, bu mümkün değildir. Ne olursa olsun, amacın örneklemin ötesinde genellemek olmadığını hatırlamak önemlidir.
Kalitatif bir araştırmacı, kategori kararlarının alınacağı kriterleri sağlam bir şekilde kaydetmelidir (Dey, 1993, s.
100). Kalitatif bir araştırmacının veri analizi çerçevesini esnek bir şekilde kullanabilmesi, değişimlere açık kalması, çakışmalardan kaçınmak ve önceden mevcut olmayan veya gözlenemeyen kategorileri dikkate alması, büyük ölçüde araştırmacının veriye aşina ve anlayışına bağlıdır. Bu seviyede veri analizi , verilerde dolaşarak elde edilmektedir (Glasser ve Strauss, 1967).
Daha önceki çalışmaları çoğaltmak için nitel araştırma yapılabilir ve bu amaç olduğunda, veri kategorilerinin dahili olarak tutarlı hale getirilmesi önemlidir. Bunun olması için araştırmacı , kategori özelliklerini tanımlayan kurallar geliştirmeli ve sonuçta, daha sonra tekrarlanabilirlik testleri için bir temel sağlamak için kategoriye atanmış kalan her veri bitinin dahil edilmesini haklı çıkarmak için kullanılabilir. & Guba, 1985, s.
347).
Niteliksel Araştırma ve Güvenilirlik Sanatı
Verileri kategoriler içinde ve kategoriler arasında rafine etme süreci sistematik olarak yürütülmeli, böylece veriler ilk olarak kolayca anlaşılan benzer niteliklere göre gruplara ayrılmalıdır. Bu adımı takiben, veriler, farklılaşma daha ince ve daha ince ayrımcılıklara dayanacak şekilde yığınlar ve alt yığınlara konur.
Nitelikli bir araştırmacı, yazı yazma süreci boyunca, modellerin ortaya çıkışı veya kategori arındırma süreci ile ilişkili değişiklikler ve düşünceler hakkında notlar kaydeder. Kategorik tanımların, araştırma süreci boyunca değişmesi beklenebilir; çünkü bu, sürekli karşılaştırmalı süreç kategorilerinin temelini oluşturan veriler daha az genel ve daha spesifik olarak veriler gruplandı ve araştırma süresince yeniden gruplandırıldı. Bu nedenle, kategorileri tanımlarken, hem dikkatli hem de belirsiz - verilere karşı dikkatli olmalıyız ve kavramsallaştırmamızda belirleyici olmak zorundayız (Dey, 1993, s. 102).
Kaynaklar:
Boya, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA ve Coleman, ST (2000, Ocak). Sabit karşılaştırma yöntemi: Bir veri kaleydoskopu. Niteliksel Rapor, 4 (1/2).
Glaser, B. ve Strauss, A. (1967). Topraklanmış teorinin keşfi: Nitel araştırma stratejileri. Chicago, IL: Aldine.
Lincoln, YS ve Guba, EG (1985). Doğal sorgulama. Newbury Park, CA: Adaçayı.