Infographics , anket sonuçlarını raporlamak için kolayca yorumlanabilir bir format sunar.
Bir Infographics yaklaşımıyla, karmaşık istatistiksel bilgiler , pazar araştırması için çeşitli kitlelere büyük bir berraklık ve daha iyi bir çekicilikle görsel olarak gösterilebilir. Anket sonuçlarının raporlanması için kullanılan format, bilginin çeşitli kitlelere ne kadar erişilebilir olduğu konusunda muazzam bir fark yaratabilir. Edward Tufte'nin çalışması, veri görselleştirmesinin etkinliğinin en iyi örneğidir.
Anket Bulgularını Basitleştirmek için Top Box Raporlarını Kullanma
Üstteki kutu puanları , ankete katılanların tipik olarak kapalı uçlu soru öğelerine ne cevap verdiklerini göstermek için ankete katılanların kullandıkları en yüksek puanlardır . Örneğin, anket katılımcılarından anket sorularına 5 puanlık bir Likert ölçeği kullanarak cevap vermeleri istendiyse, ölçeğin her bir noktası tanımlayıcı bir kelime öbeği veya terimi ile ilişkilendirilebilir. Ölçeğin, çocuğun alfabe bloklarının bir yığını gibi, dikey olarak düzenlendiğini ve en üstteki en olumlu yanıtın ve en altta en olumsuz yanıtın düşünülmesine yardımcı olur.
Üst-kutuya tipik olarak piyasa araştırmacıları tarafından “5” rakamı atanır ve cevapların en olumlu olanıdır ve anket katılımcısı bu yanıtlardan birini işaretlerse “4” olası cevapların ikinci en olumlu yönüdür. En iyi kutu tepkisi verdiler.
Çoğu insan verideki basit kalıpları arar, bu nedenle üst-kutu puanlarını bildiren bir yönetici özeti oluşturmak , bu doğal ve insani eğilimi kolaylaştırır.
Piyasa araştırması izleyicisine bir yönetici özeti sunulduğunda, üst kutunun raporlanması, anket cevaplarının kümülatif sıklığı yanıltıcı olmaksızın dikkat çekici olabilir. Örneğin, bir anket sorusu maddesindeki yanıtların% 82'si ya “5” i ( son derece memnun anlamına gelir ) ya da “4” ( çok tatmin edici) rakamı olarak işaretlenmişse, piyasa araştırmacıları bunu% 82 oranında raporlayabilirler. Ankete katılanlar çok memnun kalıyorlardı . Kuşkusuz, özet anket raporunun gövdesi, üst-kutu figürlerinin ne anlama geldiğini ve nasıl hesaplandığını ayrıntılı olarak açıklayabilir, ancak çoğu seyirci üyesinin hatırlayacağı ve anlayacağı en yüksek puandır.
Çoğu zaman, eğilim üst kutudaki anket cevaplarının sıklığına veya yüzdesine odaklanmaktır. Ancak, alt iki kutudaki cevapların sıklığını da dikkate almak önemlidir. Üst kutu aralığındaki yüksek bir yüzdelik skorun, alt kutu puanlarının tamamen tutulmasına izin verilmemelidir. Bu bölünmüş analizi ele almanın en iyi yollarından biri, üst kutu aralığındaki belirli bir frekans veya yüzdenin hedeflenen seviye olarak tanımlandığı gibi, alt kutuda bulunan yanıtların frekansına veya yüzdesine bir tavan yerleştirmektir. üç aylık veya yıllık olarak.
Top Box Skorları ve Ortalama Müşteri Anketi Puanları Söyleyecek Farklı Hikayelere Sahiptir
Frekans dağılımı ve kümülatif frekans dağılımı da sağlandığında veri yorumlaması daha güçlü hale getirilir. Frekans dağılımı, her soru öğesinin cevaplarının ankete verdikleri yanıtları sağlamak için yanıt verenler tarafından kullanılan derecelendirme ölçeğindeki puanlara karşılık gelen yüzdesini gösterir. Kümülatif yüzdeler, derecelendirme ölçeğindeki tüm önceki noktalara kadar olan ve bu puanları içeren yanıtların yüzdesini gösterir.
Yılda bir yapılan anket araştırmalarının yıllık karşılaştırmaları için, frekans dağılımının merkezi eğilimi en değerli istatistiksel araçlardan biridir. Ağırlıklandırmanın doğru olmasını gerektirebilecek ortalama veya aritmetik ortalama, ankete katılanlar tarafından verilen tipik derecelendirmenin en iyi genel istatistiğini sağlar.
Aslında, dağıtımın ortalama, ortanca, çarpıklık ve basıklıklarını karşılaştırmak için birkaç yıldan beri anket sonuçlarının frekans dağılımlarının üstesinden gelmek bilgilendirici olabilir. Bu, Excel veya bir dizi anket yazılımı uygulamasının gömülü kapasitesi kullanılarak dijital olarak gerçekleştirilebilir.
Üst-kutu raporlamayı kullanma tehlikesi, seyircinin frekans dağılımı şeklini görmezden gelmesidir. Görünen o ki, bu pazar araştırmacıları ve diğer iç müşterilere daha fazla ilgi duyuyor çünkü bir iş geliştirme hedefi , müşterileri en üstteki en üst kutudan en üstteki kutuya taşımak için olduğu kadar müşterileri de oradaki oturma odasından uzaklaştırmaktır. Likert ölçeğinde “3” veya nötr konum. Aslında, üst-kutu puanı raporlaması ve ortalama puan raporlaması aynı sonuçları üretmemektedir. Bunu bir müşteri veya müşteri için göstermenin iyi bir yolu, sırayla anket sorularına verilen yanıtları düzenlemek, iki sıra oluşturmaktır - biri ortalama puanları ve diğeri üst kutu puanları ile. Sıralama sırası iki yöntem için farklılık gösterecektir. Bu fark, anket sonuçlarının çalışan performans değerlendirmelerine girmesi veya anketlerin şirket veya kuruluşla ilişkilerini sona erdirme riski taşıyan müşterileri belirlemek için kullanıldığında özellikle önemli olabilir.
Müşteri Memnuniyeti Özel Durum
Müşteri memnuniyetini ölçen anketler, piyasa araştırmacıları için belirli zorluklar doğurmaktadır. Müşteri memnuniyeti anketleri, bir şirketin veya kuruluşun güçlü ve zayıf yanlarını bir tüketicinin bakış açısından tanımlamak için özel olarak tasarlanmıştır. İlgili bir sorun, müşteri memnuniyeti anketlerinden elde edilen sonuçların, çalışanların performansını ölçmek için kullanıldığı ve anketin tasarlandığı şekilde tasarlanmadığı yönündedir.