Kesitsel İstatistiksel Modelleme
SEM'i Ne Zaman Seçerim?
Yapısal Eşitlik Modellemesi (SEM) nitel yöntemler de içerebilen nicel araştırma tekniğidir. SEM değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri göstermek için kullanılır. SEM'de gösterilen ilişkiler araştırmacıların hipotezlerini temsil etmektedir. Tipik olarak, bu ilişkiler yönlülük için istatistiksel olarak test edilemez.
SEM, bir fenomeni araştırmak ya da açıklamaktan ziyade araştırma çalışması tasarımını doğrulamak için tasarlanmış araştırmalar için kullanılır.
Bir araştırmacı, bir hipotezdeki değişkenler arasındaki ilişkilerin gücüyle ilgilenebilir ve SEM, bu değişkenleri pahalı bir araştırma projesine katılmadan incelemenin bir yoludur. SEM, görsel bir göstergede veri üretir - ve bu onun cazibesinin bir parçasıdır. SEM'i kullanırken, araştırmacı, verilerin arkasındaki istatistikler oldukça karmaşık olsa bile, yorumlanması kolay, düzenli bir görsel ekrana sahip olur.
Kesitsel Değişkenlere Göre Neler Vardır?
Kesitsel varyasyon , bir araştırma çalışmasının parçası olan katılımcılar arasındaki farklılıktır.
SEM değişkenler arasındaki karmaşık ilişkilere bakmak ve görsel temsillerle ilişkileri azaltmak için tasarlanmıştır. Tasarım yapısının çukurlarında ve araştırmada yapılan ölçümlerde bir araştırma tasarımı tanımlanabilir. Bu yapısal ve ölçüm ilişkileri bir hipotezin temeli.
Ve SEM kullanırken, araştırma tasarımı bilgisayar tarafından modellenebilir. SEM modellemesinde görüntülenen ilişkiler, bir matristeki verilerle belirlenir. SEM, sonuçları veren modellemeyi yapmak için kesitsel varyasyonu kullanır.
Yol Analizi Düşüncesi Nereden Geldi?
SEM, kökenlerini ekonometrik analize alan bir kesitsel istatistiksel modelleme tekniğidir .
Ekonometrik iktisat alanı ve ekonomide kullanılan matematik, ekonomiyi etkileyen farklı koşullar ve değişkenler arasındaki ilişkileri tanımlamaktır.
SEM, faktör analizi ve çoklu regresyonun bir kombinasyonudur. Terimler faktörü ve değişken, istatistikte aynı kavramı ifade eder.
Yol Analizi , bir araştırmacının bir araştırma tasarımında bağımsız değişkenleri ve bağımlı değişkenleri incelemesine izin veren çok değişkenli bir prosedür türü olan SEM'in bir varyasyondur.
- Değişkenler sürekli veya ayrık olabilir.
- SEM ölçülen değişkenler ve gizli değişkenlerle çalışır.
- Yol Analizi sadece ölçülen değerleri kullanır.
- Ölçülen değişkenler gözlemlenebilir ve ölçülebilir.
- Gizli değişkenler doğrudan gözlenemez, ancak değerleri gözlenen değişkenlerle olan ilişkilerinden kaynaklanabilir.
- Gizli değişkenin değerini belirlemek için iki veya daha fazla ölçülen değişken gereklidir.
Ölçme ve Yapısal Modeller Arasındaki Fark Nedir?
SEM'in iki temel bölümü vardır: Bir ölçüm modeli ve bir yapısal model.
Değişkenler arasındaki ilişkiler (hem ölçülmüş hem de gizli) ölçüm modelinde gösterilmiştir. Yapısal modelde sadece gizli değişkenler arasındaki ilişkiler gösterilmiştir.
Gizli değişkenleri kullanmanın önemli bir yararı, rastgele hata içermemeleridir. Gizli değişkenlerle ilişkili hata istatistiksel olarak tahmin edilir ve SEM analizinde kaldırılır. Sadece ortak bir varyans kalır. Düzenli.
SEM Analizi Nasıl Yapılır?
Bir SEM beş ayrı adım ile inşa edilmiştir. Onlar aşağıdaki gibidir:
Yapısal Eşitlik Modellemeyi ilk öğrendiğinizde, bu adımların her birini ayrı ayrı ele almak yararlı olacaktır. Bağımsız değil, ama her seferinde bir tane.