Yakınlık Diyagramları: Sadece Beyin fırtınası için değil
Afinite diyagramları öncelikle bir beyin fırtınası oturumu sırasında derlenen bilgileri organize etmek için kullanılır. Sorunlar ve çözümler genellikle bir afinite diyagramı kullanılarak “işlenir”. Bir yakınlık diyagramı, fikirleri veya nitelikleri düzenlemenin bir yoludur. Bir yakınlık diyagramının kullanılması, kalite iyileştirme çevrelerinde yöntemi popüler hale getiren Kawakita Jiro'dan sonra adlandırılan KJ Metodu olarak da adlandırılır.
Bir yakınlık diyagramı oluşturmak altı adımlık bir süreçtir.
- Sınıflandırmalarla ilgili faktörleri sıralar.
- Her bir faktörü veya fikri bir sınıflandırma altında yerleştirin.
- Sınıflandırmaları birleştirerek ve basitleştirerek azaltın .
- Diyagramı analiz edin - toplam sınıflandırma grubu .
Kart Sıralaması: Araştırma Trendlerini Kazanmak için Düşük Teknoloji Yolu
II. Dünya Savaşı sırasında ve öncesinde askeri olarak test edilen askerlerden beri kart sıralama çalışmaları / psikoloji ve bilişsel araştırmalarda kullanılmıştır.
Günümüzde yazılım mimarisinin kullanılabilirliğini test etmek için genellikle kart sıralama stratejileri kullanılmaktadır. Kart sıralama yöntemleri, katılımcıların fikirleri, yapıları veya ürünleri nasıl gruplandırdıkları ve grupladıkları hakkında bilgi üretir. Niteliksel bir süreç olarak, kart sıralama, içgörünün gelişimini desteklemeye yardımcı olur.
Kart sıralama etkinliğine katılmak için, katılımcıların gruplara ayrılmamış kartlar düzenlemeleri gerekir.
Ayrıca oluşturdukları kategorileri de etiketlemeleri istenebilir. Kart sıralama etkinliğinin iki sürümü vardır: Kapalı kart sıralaması ve açık kart sıralaması. Açık kart sıralama etkinliğinde, katılımcılar kendi kategorilerini oluşturur . Kapalı bir kart türünde, katılımcılardan kartlarını önceden pazar araştırmacısı tarafından belirlenen kategorilere ayırmaları istenir.
Kart sıralama Post-It ™ notları veya dizin kartları kullanan çok düşük bir teknoloji yöntemidir. Tahmin edebileceğiniz gibi, dijital kart sıralama etkinliklerinin oluşturulmasını destekleyen yazılım paketleri vardır. Kart sıralama bireysel katılımcılar ile, eşzamanlı kart sıralamanın yapıldığı küçük bir grupla veya katılımcıların tek tek bir kart sıralaması gerçekleştirdikleri ve daha sonra bir grubun bir araya gelerek görevin nasıl yaklaştığını tartışmak ve karşılaştırmak için bir araya gelmesiyle gerçekleştirilebilir. çıktıları.
Bir kart sıralama çalışması, bir dizi benzerlik puanları şeklinde niceliksel veriler üretir. Benzerlik puanları, çeşitli kart çifti eşleşmesinin bir ölçüsüdür. Örneğin, bir çift kart verildiğinde, tüm katılımcılar kart çifti aynı kategoriye ayrılırsa, benzerlik puanı yüzde 100 olacaktır. Katılımcıların tam olarak yarısı iki kartı aynı kategoriye ayırırsa, ancak diğer yarısı kartları farklı kategorilere ayırırsa, benzerlik puanı yüzde 50 olacaktır.
Kalitatif bir araştırma süreci olan kart sıralama tekniğinin, açıklayıcı faktör analizi olarak bilinen kantitatif bir tekniğin yerini alması dikkat çekicidir. Bu çalışma için alıntı şu şekildedir: Santos, GJ (2006). Kantitatif keşif faktörü analizi için nitel bir ikame olarak kart sıralama tekniği, Corporate Communications: Bir Uluslararası Dergi, 11 (3), 288 - 302.
Doğal Kaynak Araştırma Verilerini Kodlamak için Sabit Karşılaştırma
Sabit karşılaştırma yöntemi, ilk olarak Glaser & Strauss ve Lincoln & Guba gibi doğal araştırma ekipleri tarafından tanımlanan ve rafine edilen iyi bilinen nitel araştırma yöntemidir. Sabit karşılaştırma yöntemi dört aşamada gerçekleştirilir: (a) kategoriler ortaya çıktıkça her bir kategoriye uygulanan verileri karşılaştırmak; (b) veri kümesini ve veri gürültüsünü azaltmak için kategorileri ve özelliklerini entegre etmek; (c) azaltılmış veri setine dayanan teoriyi daha da sınırlamak; ve (d) kuramın yazılması.
Araştırmadan önce bir hipotezin üretildiği niceliksel araştırma yöntemlerinden farklı olarak, sabit karşılaştırma yöntemi, ilerledikçe teoriyi üretir. Araştırmayı yönlendirecek bir hipoteze sahip olmak yerine, veriler kodlandığında ve analiz edildiğinde temalar ortaya çıkıyor. Buna naturalistik araştırma veya topraklanmış teori denir. Analiz yoluyla teorinin sürekli inşası nedeniyle, ilişkilerin keşfedilmesi ilk gözlemler analiz edildiğinden başlar. Kodlama, veri toplama ve veri analizine entegre olduğu için sürekli bir arıtma süreci gerçekleşir.
Görüşmeler ve açık uçlu anket sorularının anlatı içeriği anahtar kalıplar için analiz edilir. Temalar, temaları ortaya çıkarmak için tanımlanır, kategorilere ayrılır ve kodlanır. Sabit bir karşılaştırma süreci, tümevarım araştırmasıdır. Yani, verilerin toplanmasından veya analiz edilmesinden önce, verilerden kategoriler ve kategorilerin anlamı verilerden değil, verilerden ortaya çıkar.