En yaygın kullanımlardan biri web tasarımıdır. Bazı izole farklılıklar ile web sitesinin iki formu oluşturulur.
Siteler, en çok gösterim veya en yüksek etkileşim seviyeleri gibi en fazla etkinliği hangi sürümün aldığını belirlemek için izlenir. Bölünmüş örnek testi, şirketlerin hangi sitenin en etkili olduğunu tespit etmesine yardımcı olabilir.
Split Örnek Testinin Yakın Geçmişi
Bölünmüş örnek testi nispeten yenidir. Google, ilk olarak, bir sayfada bulunan arama sonuçlarının ideal sayısını değerlendirmek için A / B testini kullanmıştır. Geliştirmeye dayanarak iyileştirmeler yapıldı ve sürekli geliştirildi. Artık, Google her yıl 7.000'den fazla A / B testi gerçekleştiriyor.
Bölünmüş Örnek Testi Nasıl Tasarlanır?
Kendi split örnek testinizi oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyin:
- Bir plan oluşturun : Bağlantı tıklamalarını veya daha fazla sayfa görüntüleme sayısını iyileştirme gibi hedeflerinizi belirleyin
- Bir değişken seçin: Sitede "A" sitesinde yatay görünen ve "B" sitesinde dikey olarak görünen bir öğe gibi değişkenleri seçin.
- Sonuçları analiz edin : Google Analytics'i veya diğer izleme araçlarını kullanarak, test sonuçlarını gözden geçirin, her bir sitede katılım düzeylerini veya görünümlerini karşılaştırın. Sonuçlara bağlı olarak, bir sürümün diğerinden daha iyi performans gösterip göstermediğini veya sonuçların göreli olarak statik olup olmadığını görebilirsiniz.
- Değişiklikleri uygulayın : İlk teste göre değişiklikler yapın ve sonuçları onaylamak için testi tekrar yapın.
Yaygın hatalar
Birçok insan, denemenin gücünü bozan çok fazla değişkenle bölünmüş örnek testine girer. Çok fazla farklılığınız varsa, tüketici davranışını artıran faktörleri tanımlayamazsınız.
Farklılıkların hangi etkiyi yarattığını incelemek için bileşenleri birer birer ayırmanız gerekir. Bu işlem daha uzun sürer, ancak dönüşüm oranlarını nasıl artıracağınız veya tüketicileri eyleme geçirme konusunda daha doğru bir resim sunar.
Birçok araştırmacı da testi yeterince uzun sürmez. Müşteri davranışının doğru bir şekilde tanımlanması için yaklaşık bir haftaya ihtiyacınız olacaktır. Aksi halde, sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olmamasını, sonucu karıştırmanın riskini taşırsınız.
Ayrıca, her bir versiyonun nasıl performans gösterdiğine dair fikir edinmek için farklı cinsiyetler, ırklar ve yaşlarla geniş bir örnek temeli oluşturmalısınız. Çok spesifik bir kitleyi hedeflerseniz, size yararlı bilgiler vermek için o gruba çok sayıda sayı eklemek istersiniz.
Bölünmüş örnek testi, pazarlama yaklaşımınızda değişiklik yapmak için yararlı bir araçtır. Ancak, A / B testinin sadece bir kez ve unutulmadan sık sık yapılması gerektiğini akılda tutmak önemlidir. Teknolojiler ve algılar değiştikçe, tasarım ve ürünlerinize yönelik tutumlar da değişebilir. Testlerin sürekli olarak yürütülmesi, hedef pazarınızla birlikte gelişmenize izin verecektir. Test ve iyileştirme, güncel kalmak için tekrarlanması gereken sürekli bir süreçtir.