İyi Anket Araştırma Tasarımı Örnekleme Hatalarını Azaltmaya Çalışıyor
Güven Aralığı Nedir?
Bir güven aralığı , bir araştırmacının , hedef nüfusun her bir üyesinin belirli bir araştırma sorusunu sorabilmesi ve örneklemin ankette verdiği cevaplarla aynı cevabı alabilmesi durumunda yaşayacağı hata payıdır.
Örneğin, araştırmacı anket örnekleminde katılımcıların% 4 ve% 60'lık bir güven aralığı kullandıysa, "Arkadaşlara tavsiye eder" yanıtını verdiğinde, hedef kitle üyelerinin% 54 ile% 64'ü arasında Aynı soru sorulduğunda da "arkadaşlara tavsiye ederim" deyin. Bu durumda güven aralığı +/- 4'tür.
Güven Seviyesi Nedir?
Güven seviyesi , bir araştırmacının bir örneklemden elde edilen verilerden ne kadar emin olabileceğinin bir ifadesidir. Güven seviyeleri bir yüzde olarak ifade edilir ve hedef popülasyonun yüzdesinin, güven aralığı içinde ne kadar sıklıkta cevap vereceğini gösterir. En çok kullanılan güven seviyesi% 95'dir. İlgili bir kavram istatistiksel anlamlılık olarak adlandırılmaktadır.
Araştırmacının örnekleminin hedef kitleyi gerçekten temsil etme olasılığına olan güveni, bir dizi faktörden etkilenmektedir.
Bir araştırmacının çalışma tasarımına ve uygulanmasına olan güveni - ve sınırlamalarına ilişkin bir farkındalık - büyük ölçüde üç önemli değişkene dayanmaktadır: Örnek büyüklüğü, yanıt sıklığı ve nüfus büyüklüğü. Araştırmacılar, bu değişkenlerin araştırma planlama aşamasında dikkatle düşünülmesi gerektiği konusunda uzun süredir karar verdiler.
- Örnek Boyutu Genel olarak konuşursak, daha büyük örnekler hedef kitleyi gerçekten yansıtan veriler sunar. Geniş bir güven aralığı , verilere daha az güvenin göstergesidir, çünkü daha büyük bir hata payı vardır. Geniş bir güven aralığı bahislerinizi korumak gibidir. Güven aralığı ile örneklem büyüklüğü arasında bir ilişki olmasına rağmen, doğrusal bir ilişki değildir. Bir araştırmacı örneklem büyüklüğünü iki katına çıkararak bir güven seviyesini yarıya indiremez.
- Yanıt sıklığı Örnek verilerinin hedef popülasyonu yansıttığı doğruluk, belirli bir cevabı veren veya belirli bir şekilde cevap veren katılımcıların yüzdesine de bağlıdır. Belirli bir cevabı veren cevap verenlerin sayısı arttıkça, “Çok mutlu” diyen araştırmacı, bu yanıtı araştırmacı olabilir. Normal eğrinin orta bölgelerindeki yüzdelerde bir miktar değişkenlik olacaktır. Yani, bir araştırmacı, hedef popülasyonun üyelerinin örnek nüfusun üyeleri gibi (güven aralığı içinde) yanıt vereceğine% 50 güvenirse,% 50 seviyesinden bir miktar değişiklik olması muhtemeldir.
Aykırı değerlerin (normal eğrinin en uzak uçları veya kuyrukları olan veriler) , örneklemde olduğu gibi popülasyonda yaklaşık aynı oranda meydana gelme olasılıklarının daha yüksek olduğunu hatırlamakta fayda var - burada daha az değişkenlik var çünkü daha düşük frekans var . (Galton Kutusundaki topların Pasifik Bilim Merkezi sergisinde ortada nasıl yığılma eğiliminde olduğunu düşünün? Sadece birkaç top kuyruklara sıçradı.) Bu nedenle, aşırı cevapların sıklığından emin olmak daha kolaydır. .
- Nüfus Büyüklüğü , bir araştırmacı, çok küçük ve kendisi tarafından bilinen bir popülasyonla çalışmadığı sürece (örneğin popülasyonun tüm üyeleri araştırmacı tarafından tanımlanabilecek kadar küçük değilse) örneklem büyüklüğünde önemli bir faktör değildir.
Yaratıcı Araştırma Sistemleri şunlara işaret ediyor:
Olasılık matematiği, örneklem büyüklüğü incelemekte olduğunuz toplam nüfusun birkaçını aşmadığı sürece nüfusun büyüklüğünün önemsiz olduğunu kanıtlamaktadır. Bu, 500.000 kişilik bir örneklemin, 100.000 kişilik bir şehir olacağı için 15.000.000 kişilik bir görüşün incelenmesinde eşit derecede faydalı olduğu anlamına gelir.
Temsili bir örnek oluşturmak , maliyetli ve zaman alıcı bir süreç olabilir. Araştırmacılar her zaman elde etmek istedikleri güven seviyesi veya elde etmeleri gereken doğruluk derecesi ile karşılayabilecekleri güven seviyesi arasında bir denge kurmaktadır.
Kalitatif Araştırmalarda Örnek Boyut
Niteliksel araştırma, doğada açıklayıcı veya tanımlayıcıdır ve sayılara veya ölçümlere odaklanmaz. Ancak kalitatif araştırmalarda örnekleme hatasıyla ilgili endişeler hala geçerlidir. Genel bir kural olarak, eğer bir örnek hedef evreni temsil ediyorsa, araştırmadan ortaya çıkan temalar ya da modeller, araştırmacının ilgisini çeken daha büyük nüfusu yansıtacaktır. Örnek hem temsilcisiyse hem de hedef nüfusun büyük bir yüzdesini oluşturuyorsa, o örneklemden elde edilen verilerin doğruluğuna olan güven yüksek olacaktır.
Anket Araştırmalarında Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi
Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi söz konusu olduğunda nicel araştırma ve nitel araştırma için farklı kurallar geçerlidir. Genel olarak, nitel anket araştırması ile elde edilen verilere güvenmek için, bir araştırmacının verilerin nasıl kullanılacağına dair net bir fikre sahip olması gerekir. Veriler betimleyici bir anlatının temelini oluşturabilir (örnek bir çalışmada ya da bazı etnografik araştırmalarda olduğu gibi) ya da daha sonra niceliksel bir çalışmada korelasyonlar için test edilebilecek ilgili değişkenleri tanımlamak için keşifsel bir şekilde hizmet edebilir.
Nicel Araştırmalarda Örnek Boyut Araştırması
Nicel araştırmalar genellikle pazar segmentleri veya bir hedef pazarın alt grupları arasındaki karşılaştırmaları içerir. Kantitatif araştırmalar sayı odaklı olduğundan, rahat bir örneklem büyüklüğünün belirlenmesi oldukça kolay olabilir - bir araştırmadaki her bir grup veya bölüm için bir araştırmacı 100 katılımcıyı araştırmayı ümit eder. Bu sayı bir öneridir ve mutlak değildir. Bir piyasa araştırmacısı, anket araştırmasında bir örneklemin büyüklüğünü belirlemek için bir takım değişkenleri dikkate alacaktır.
Anket pazar araştırması yapılırken amaç, hedef evren için doğru olanın örneklemden çıkarılmasıdır . Bir örnek, gözlemlenebilen veya bilinen veriler sağlar. Bu gözlemlenen veya bilinen verilerden, bir araştırmacı, bir hedef popülasyonda bilinmeyen bir değerin veya parametrenin bulunabilme derecesini tahmin edebilir.
Kantitatif araştırmalar araştırması, araştırmacının zihninde, hedef evren - araştırmacının gerçekte parametreleri bilmekten ziyade tahmin etmesi gereken popülasyonu temsil eden normal , simetrik bir eğri kavramına dayanmaktadır. Temsili bir örneklem, bir araştırmacının, örnek verilerden, bilinmeyen değeri veya ilgili parametreyi içerme olasılığı bulunan tahmini değer aralığını hesaplamasına izin verir. Bu tahmini değerler aralığı, normal eğri üzerinde bir alanı temsil eder ve genellikle bir ondalık veya yüzde olarak ifade edilir.
Normal Eğri ve Olasılık
Normal, simetrik bir eğri, olasılığın görsel bir ifadesidir. Basit bir sezgiye bakalım: Bir bilim merkezindeki bir aktivite, her seferinde bir tane olmak üzere iki akrilik levha arasında çok sayıda topun düşmesine izin verir. Her top, ekranın üstündeki aynı açıklıktan düşmekte ve daha sonra dinlenmeye başladıktan sonra topların yığınlarını ayıran dikey, paralel bölücüler arasında düşmektedir. Birkaç saat sonra, toplar normal bir eğrinin şeklini oluşturdu. Yeni eklenen top ilk önce gelen topların kütlesine çarptığından eğri biraz değişir. Fakat genel olarak, simetrik eğri belirgindir ve Bilim Merkezi gözlemcilerinin veya personelinin herhangi bir eyleminden bağımsız olarak doğal olarak ortaya çıkmıştır. Topların oluşturduğu kavisli şekil, topların çoğunun merkeze düşme olasılığını yansıtır ve orada kalır. Daha az sayıda top, onu eğrinin uzak uçlarına dönüştürecektir - bazı kaçınılmaz olarak, ancak sayıları azdır.
Bu normal eğri, bir örnek kavramına benzer. Ekran boşaldığında ve topların bir kez daha Galton kutusuna düşmesine izin verildiğinde, top yığınlarının konfigürasyonu sadece biraz farklı olacaktır. Fakat zamanla, eğrinin şekli fazla değişmeyecek ve desen doğru olacaktır.