SEM'e Beş Adım Adım 1
Yapısal Eşitlik Modellemesinin (SEM) temel dayanağı, bir piyasa araştırmacısının "değişkenlerin varyanslarını ve kovaryanslarını inceleyerek belirli değişkenlerin bir dizi doğrusal ilişkiyle birbiriyle ilişkili olup olmadığını test edebileceğidir" (StatSoft, 2011). SEM ile ilgili en açık ifadeler, eğer cümlede kullanılan terimleri anlıyorsanız. Yani, gözden geçirelim.
Merriam-Webster'a göre Değişken - (İsim): "1).
Değişebilir veya değişebilir olan bir öğe veya faktör; 2) Bir hesaplama sırasında, değiĢiklik gösterdiği veya değiĢtirebileceği varsayılan bir miktar. ”
Lineer İlişki - Investopedia'ya göre: En basit terimlerle, "bir değişkenin sabit ile bir değişkenin düz bir çizgiye bağlandığı bir grafikte ifade edilebilen bir sabit ile arasındaki ilişki". Bir örnek, çizginin kare kare ile ölçüldüğü gibi daha büyük ve daha büyük gemilere doğru ilerledikçe lineer tarzda artan yelkenli maliyetidir.
Varyans - İş Sözlüğüne Göre: "1) Beklenen sonuç ile gerçek sonuç arasındaki fark, 2) İstatistikte, aritmetik ortalamalarından bir sayı kümesindeki tüm değerlerin sapmalarının karelerinin aritmetik ortalaması. ve karekökü (standart sapma) dağılımın bir ölçüsü olarak temel öneme sahiptir.
Değişken Kovaryans - Merriam-Webster'a göre: "İstatistik ve olasılık teorisinde, kovaryans, iki değişkenin birlikte nasıl değiştiğinin bir ölçüsüdür."
SEM, Matematiğe Dayalı Yapıya Dayalıdır
SEM sürecindeki bu ilk adım temel olarak pazar araştırmacısının değişkenlerden birinin birbiriyle ilişkili olduğuna inandığı bir yol diyagramının kullanılması yoluyla çizilmesi - veya çizilmesidir.
Katkı ve çoğullayıcı dönüşümlerin etkisi hakkında düşünmeye yardımcı olabilir. Örneğin, bir sayı listesi sabit bir K ile çarpılırsa, ortalama ve standart sapma da K'nın mutlak değeriyle çarpılır. Bu otomatiktir. Sayılarla, şu şekilde görünür: Sayılar 1,2 ve 3 için: Ortalama 2'dir ve standart sapma 1'dir. Say K = 4. 1, 2, & 3 ile K çarparak 4, 8 sonuç verir & 12. 4, 8, ve 12 için, ortalama 8'dir ve standart sapma 4'tür. Varyans 16'dır. Unutmayın, "varyans, veri kümesindeki her değerin ortalamadan ne kadar uzak olduğunu gösteren bir ölçüdür." Böylece standart sapma karesi.
Çünkü, iki sayı kümesinin birbiriyle ilişkili olduğunu biliyorsunuz ve varyansın ne olduğunu biliyorsunuz, değişkenlerin varyansını karşılaştırarak bir dizi sayının diğer sayı dizileriyle ilişkili olduğunu hipotezini dolaylı olarak test edebilirsiniz.
Aşağıdaki Yapısal Eşitlik Modelleme hakkındaki bilgiler, kitaptan RH Hoyle (ed.) 1995 tarafından yapılan içeriğe dayanmaktadır. Yapısal Eşitlik Modellemesi. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA Google Kitaplar nezaket, ve aynı zamanda San Francisco State Üniversitesi eskiden Ricka Stoelting tarafından SEM hakkında karmaşık yazmanın zarif yorumunda.
Model spesifikasyon aşamasında, model parametreleri açısından tanımlanmıştır. İki çeşit parametre göz önünde bulundurulur: Sabit parametreler ve serbest parametreler.
Parametreler Neden Sabit veya Ücretsiz Olarak Belirlenir?
Hangi parametrelerin sabitlendiğini ve hangi parametrelerin özgür olduğunu belirlemek SEM modelinin bütünlüğü ve uygulaması için kritik öneme sahiptir. Sabit veya serbest tanımlamalar, modelin bileşenlerinin nasıl karşılaştırılacağını belirler. Model bileşenleri şunlardır: 1) Hipotez diyagramı, 2) örnek populasyon varyansı ve 3) kovaryans matrisi. Bu bileşenlerin her biri, modelin uygunluğunu test etmek için önemlidir (Aşama 4'tür).
Piyasa araştırmacısı hangi parametrelerin serbest olarak belirlendiğini ve hangi parametrelerin sabitlendiğini belirler. Pazar araştırmacısı tarafından yapılan seçimler, bir önyargı hipotezinin bir yansımasıdır.
Latince'deki "eskiden" anlamına gelir, bu yüzden araştırma veya deneyden önce yapılan hipoteze atıfta bulunur. Öyleyse, bir önyargı hipotezi, SEM süreci boyunca keşfedilecek ilişkiler hakkında en iyi tahmindir.
Piyasa araştırmacısı, ilişkisel yapıda hangi yolların önemli olacağı hakkında en iyi tahminde bulunur. Piyasa araştırmacısı, hangi parametrelerin örnek varyansta (gözlemlenebilir) ve kovaryans matrisinde bir rol oynayacağını tahmin eder. Başka bir deyişle, pazar araştırmacısı ilişkilerin nerede gerçekleşmesini bekliyor?
Sabit bir parametre genellikle sıfırda belirlenir. Sıfır, değişkenler arasında bir ilişki olmadığını gösterir. Model yollara dayandığı için, sabit parametrelerin sayısal etiketleri olan yolları olacaktır. Bir istisna, elbette, bir yola bir sıfır değeri atanmışsa gerçekleşir. Sıfır değerine sahip bir yol için SEM diyagramında hiçbir yol çizilmez.
Bir piyasa araştırmacısı, serbest parametrelerin sıfır dışındaki değerlere sahip olmasını bekler. Serbest parametreler, gözlemlenebilir verilerden tahmin edilir. SEM diyagramında, serbest parametrelerin yolları yıldız işaretleri ile işaretlenmiştir.
Devam etmeye hazır mısın?
- Modeli tanımlayın
- Modeli tahmin et
- Model Fit'i test edin
- Modeli işlemek