Başlangıç Muhasebe Otomatikleştirmek için AI kullanır
Yapay zeka (AI) yaşlandı - diğer birçok endüstri arasında bankacılık, hukuk ve üretim alanındaki işleri zaten ortadan kaldırdı. Bir sonraki gitmek için muhasebe mi yapıyor?
Almanya merkezli bir yazılım firması, son zamanlarda çeşitli yüksek profilli girişim sermayesi ve melek yatırımcılarından Seri A finansmanında 3.5 milyon dolar aldı. Smacc serbest çalışanlara, küçük şirketlere ve orta ölçekli işletmelere muhasebe sistemlerini ve finansal raporlamalarını otomatikleştirmek için yapay zeka kullanır.
Kurucular, kendi başlangıç şirketlerinin ilk aşamalarında muhasebe ile ilgili zorluklar yaşadıktan sonra kavramı geliştirdiler.
Smacc istemcileri, daha sonra makine tarafından okunabilir forma dönüştürülen makbuzlarını iletirler. Makbuzlar, şifrelemeden sonra uygun hesaba tahsis edilir. Zamanla, sistem kendini işlevlerini geliştirmeyi öğretir: satışlar, harcamalar, fatura yönetimi ve likidite profilleri.
Kendi Kendine Öğrenme ve İyileştirme
Yazılım, makbuzları ve faturaları incelemek için 60'tan fazla veri noktası kullanır. Matematiğin doğru olup olmadığını kontrol eder ve ihraççının Katma Değer Vergisi (KDV) kimlik numaraları gibi detaylarla doğru olup olmadığını kontrol eder. Yazılım her bir tedarikçinin nasıl işleneceğini öğrendiğinde, görevler daha sonra otomatik olarak ele alınır. Yapay zekası, kendi kendine öğrenmesine ve bilgiyi sıralama ve tahsis etme yeteneğini sürekli olarak geliştirmesine izin verir.
Müşteriler faturalama ve harcama verilerini herhangi bir İnternet bağlantısı üzerinden gerçek zamanlı olarak kontrol edebilirler.
Verileri girmek zorunda değiller ya da mali durumlarının nerede durduğunu görmek için ay sonuna kadar beklemek zorunda değiller. QuickBooks gibi birçok şirket, bulut tabanlı muhasebe yazılımı sunar, ancak Smacc, yazılımın görevleri otomatikleştirme yeteneğini geliştirmek için yapay zekayı ilk kullananlardan biridir.
AI'nın Yükselişi
Muhasebe dünyası, yapay zekanın kullanımındaki hızlı artıştan etkilenen bir dizi endüstrideki en yeni şeydir. Bill Gates, bilgisayar bilimleri "Kutsal Kase" olarak yapay zekanın yükselişine bile atıfta bulundu. Geçmişteki birçok başarısız çabadan sonra, günümüzün yapay zekasının doğruluğu ve hızı çok daha iyi.
Facebook beslemenizde yapay zekâ ile ilgili bir makaleyi ve önümüzdeki birkaç yıl içinde işinizi nasıl yapacağınızı anlatan bir kişi olmadan bir güne gidemezsiniz, ancak bu endişeler yeni değildir. The Economist’e göre, 200 yıl önce İngiltere’ye yayılmış fabrikalar gibi aynı korkular insan aklının ön saflarında yer alıyordu.
Robotlar evlerimizde, işyerlerinde ve eğlence merkezlerimizde zaten kullanılıyor. Önümüzdeki 10 yıl boyunca Forrester Research, AI'nın ABD'deki işlerin yüzde 16'sına kadarını devralacağını tahmin ediyor. Google, robotların 2029 yılına kadar insan zekası seviyelerine ulaşacağına inanıyor. Gartner, tüm mesleklerin yüzde 33'ünün 2025 yılına kadar akıllı robotlar tarafından gerçekleştirileceğini tahmin ediyor. FOW, beş alanı en çok etkileyeceğini tahmin ediyor: sağlık hizmetleri, üretim, ulaşım, müşteri hizmetleri ve finans .
Gerçeklik kontrolü
Bütün bunlarla birlikte, muhasebecilerin uzun zamandır yapay zeka hakkında endişelenmeleri gerekenden daha fazla bir şey yoktur. Smacc, defter tutma görevlerini daha fazla otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için ilginç AI uygulamaları geliştirmektedir. Ve QuickBooks gibi bulut tabanlı muhasebe yazılımı paketleri zaten yüzde 75 otomatik olduklarını söylüyorlar. Ancak muhasebe meslek mensupları makbuzları takip etmekten ve temel raporlar vermekten çok daha fazlasını yaparlar. Vergi planlaması konusunda danışmanlık yapan, operasyonları tartışan, müşteri hedeflerini gözden geçiren ve daha fazlasını yapan danışmanlar olarak hareket ederler. Müşteri endüstrilerindeki hızlı değişim ve karmaşık düzenlemelerin yaygınlaşması, uyum gereksinimlerinin karşılanmasını ve mali kontrollerin sağlam olmasını sağlamak için insan denetçisi hizmetlerinin gerekli olacağı anlamına gelir.
Birden çok ülke
Bu, özellikle birden çok ülkede faaliyet gösteren şirketler için geçerlidir.
Ülkenizdeki vergilerle başa çıkmak için yeterince zordur, ancak bir dizi yabancı ülkede vergi kanunu ve iş yönetmelikleri mantıklıdır. AI robotları, Avrupa Birliği ile bağlantılı yönetmelikler veya Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Teşkilatı'nın (OECD) uyum gereksinimleriyle uğraşmaya hazır mı? Bu karmaşık etkileşimleri zaman içinde çözebilen yapay zeka algoritmaları bu noktada mevcut değildir.
Bağlam Zorluğu
Makine öğrenimi, geniş bir yelpazede çeşitli örnekler verdiğinizde çok çeşitli görevleri yerine getirmek için eğitilebilir. Veri bilimcileri bunun nasıl gerçekleştiğinden tam olarak emin değiller. Matematik çok karmaşık, sistemin nasıl öğrendiğini görmek için yeniden mühendisliği zor. Bu, sorunları teşhis etmeyi zorlaştırıyor.
Muhasebeciler muhtemelen uzun bir süre için rahat nefes alabilir. AI inanılmaz şeyler yapabilir, ancak insanların doğal olarak yaptıkları pek çok şeyde iyi değildir. Bağlamı temel alan birçok karar alırız. Profesyonel denetleyici hizmetleri, müşterilerinin uyması gereken kuralları ve düzenlemeleri anlar ve müşterinin anlayabileceği bir şekilde seçenekler ve öneriler sunabilir.
Günümüz makine öğrenimi sistemleri bu tür bir bağlamı iyi kullanmazlar. Fütüristler, yıllardır AI'nın faydalarını ilan ettiler ve robotların günlük hayatınızı rahat ve rahat bir hale getirdiği inanılmaz dünyaları anlattılar. Gelecek, düşündüğünüzden daha hızlı olabilir, ancak şimdilik, dış kaynaklı muhasebe hizmetlerinin, en gelişmiş algoritmaların çoğaltamayacağı bir avantajı vardır: insani dokunuş.