Ev İşletmeniz için Web Sitesi Analizlerini Nasıl Toplayacak ve Yorumlayacaksınız?

Karınızı Veriler Üzerinden Nasıl Artıralım?

En yeni iş vızıltı sözcüğü “büyük veri” dir. Büyük şirketler, veri toplamak ve analistlere para harcamak ve anlamını rapor etmek için çok para harcıyorlar. Ne yazık ki, birçok küçük ve ev-merkezli iş için, nakit ve zamana bağlı, veri toplama ve analiz genellikle arka yakıcıda bırakılır. Ancak, ev işinizle ilgili verilerin toplanması ve yorumlanması, zorlu bir iş veya yüksek kârlılık arasında bir fark yaratabilir.

Bugün, işletmenizle ilgili verileri toplamanıza yardımcı olacak birçok ücretsiz ve düşük maliyetli araç var. İşletmenizle ilgili birkaç bitlik bilgiyi stratejik olarak analiz ederek, işinizi karada tutan kararlar verebilirsiniz.

Web Analytics Nedir?

Araçlara ve veri toplamanın nasıl yapıldığına girmeden önce, burada web analitiğinin ne ve niçin olduğu hakkında bilgi bulabilirsiniz.

Web analizi üç adımdan oluşur:

  1. İşletmenizle ilgili veri toplamak
  2. Verileri analiz etmek ve size söylediklerine göre karar vermek
  3. Veri analizine dayanarak işinizi geliştirmek için değişiklikler veya stratejiler uygulamak

Neden Veri Toplamanız Gerekiyor?

Veri toplamadaki nihai hedef, işinizi daha verimli ve karlı bir şekilde yürütmek. Ev sahibi olarak, işinizi yürütmek için çok fazla zamanınız ve paranız var. İhtiyacınız olan sonuçları size vermeyen etkinliklerden de yararlanmak istemezsiniz. Veriler size en ince detaylar verir, böylece zamanınızı ve kaynaklarınızı daha fazla satış, satış ve karla sonuçlanan görevlere odaklayabilirsiniz.

Ne Veri Toplamanız Gerekir?

Ev işlerinizle ilgili toplayabileceğiniz çok fazla veri vardır, ancak tek kişilik bir programsanız, muhtemelen zaman ve kaynaklarınız sınırlıdır. Toplamanız gereken en önemli veriler şunları içerir:

Web Sitesi Verileri:

  1. Benzersiz Ziyaretçiler: Sitenizi ziyaret eden kişilerin sayısı. Bu, toplam ziyaret sayısı değil, bunun yerine kullanıcı sayısıdır. Örneğin, A ziyaretçisi sitenizi 3 kez ziyaret ederse ve B ziyaretçi sitenize 1 kez gelirse, bu 2 benzersiz ziyarettir (A ve B).
  1. Tavsiyeler: Ziyaretçilerinizin sizi nasıl bulduklarını bilmek, pazarlama planınızı geliştirmek için çok önemlidir. Tavsiyeler, arama, sosyal medya ağları ve diğer web siteleri dahil olmak üzere ziyaretçilerinizin geldiği yerden size bilgi verir.
  2. Anahtar Kelimeler: Sadece anahtar kelime verileri, insanların web sitenizi bulmak için kullandıkları kelimeleri ve kelime öbeklerini değil, aynı zamanda, ilgilendikleri şeyleri de belirtmekle kalmaz. Bu, özellikle çeşitli konular veya alt konular içeren bir işletmeniz varsa, özellikle yararlıdır. Hangi zaman üzerinde daha fazla zaman geçirmeniz gerektiğini söyleyebilir.
  3. Üst Sayfalar: Anahtar kelimelere benzer şekilde, kullanıcıların sitenizde ziyaret ettiği ilk on ya da öylesine sayfayı bilmek, hedef pazarınızın en çok ilgilendikleri konuyla ilgili size bir ipucu verecektir.
  4. Sayfadaki Ortalama Süre: Bu, insanların sağladığınız bilgileri tüketip tüketmediğinin iyi bir göstergesidir. Sadece birkaç saniye için sitede bulunuyorlarsa ve başka bir yere tıklıyorlarsa, sunduğunuz şeyi gerçekten almıyorlar.
  5. Çıkış Sayfaları: Bu, sitenizde sığır etmeleri gereken sayfalar hakkında bilgi verebilir. Bir sipariş sisteminin son sayfasından çok sayıda çıkış bekleyebilirken, yüksek çıkış numaralarına sahip başka sayfalarınız varsa, ziyaretçiyi korumak için bunları geliştirmeye çalışmalısınız. Bu, e-posta kaydı veya sipariş formundaki Kullanıcıları web sitenizde daha fazla içeriğe yönlendirebileceğiniz, Teşekkür ederiz sayfanızı içerir.
  1. Hemen Çıkma Oranı: Hemen çıkma oranı, çıkış sayfalarından farklıdır; zira, bir sıçrama, siteyi ziyaret eden ve daha sonra hızla ayrılan bir kişiden gelir. Genellikle ziyaretçinin istediğini bulmadığı bir gösterge.
  2. Dönüşüm Oranı: Bu, toplamanız gereken en önemli veri bitten biridir. Bu, insanların sitenizde bir şeyler yapmasını ne kadar iyi bir şekilde teşvik edebileceğiniz anlamına gelir. Bu, ürününüzün siparişi verilip verilmediğini, e-posta listeniz için kaydolun. bir anket veya belirli bir sayfayı görüntüleyin. Bu, harekete geçirici mesajınızın işe yarayıp yaramadığını bilmek için büyük bir yardımcı olabilir.

Web Sitesi Verileri Nasıl Toplanır?

Web sitenizde yukarıda listelenen verileri toplamak için birçok araç var. Çoğu web sunucusu, web sitenizin performansıyla ilgili istatistikler sunar. Google Console üzerinden Google Analytics, sağlam ve ücretsiz bir sistem sunar, ancak bazı kurulumlar gerektirir.

Google Analytics sayesinde, hedefler belirleyebilir ve web sitenizin belirli sayfalarında dönüşümleri daha iyi izleyebilirsiniz.

E-posta Listesi Verileri:

  1. Büyüme Listeleri: Büyük bir listeyle bile, yeni aboneleri ikna etmeye devam etmek istersiniz. Listenizdeki daha fazla kişi, işletmeniz hakkında daha fazla şey biliyorsunuz. Ancak, e-posta listenizde doğal bir ilgi alanı ve abone kaybı vardır ve aboneliğinizi iptal etmek için listenizi tanıtmaya devam etmek istersiniz.
  2. Açık Oran: Tıklama oranı (aşağıya bakın), daha açıklayıcı bir veri biti olsa da, açık ücretiniz, e-posta konu satırlarınızın ne kadar iyi olduğu konusunda size bir fikir verebilir.
  3. Tıklama Oranı: Tıklama oranı, e-postanızda bir veya daha fazla bağlantıyı kaç kişinin tıkladığını gösterir. Bu, yalnızca e-posta kampanyanızın etkililiğini değil, aynı zamanda A / B ayrık testi yaparken hangi e-posta sürümünün en iyi olduğunu belirlemenize yardımcı olabilir. Ayrıca, abonelerin neye ilgi duyduklarına dair bir gösterge verebilir.
  4. Dönüşüm Oranı: Web sitenizdeki dönüşüm oranına benzer şekilde, e-postadaki dönüşüm oranı, bir bağlantıyı tıklayan ve sipariş verme, anket doldurma veya başka bir görev gibi bir işlemi tamamlayan abonelerinizin yüzdesidir.
  5. Hemen Çıkma Oranı: Web sitesi metriklerinden farklı olarak, e-postadaki hemen çıkma oranı, alıcıya teslim edilmeyen e-posta yüzdesidir. Yumuşak bir sıçrama genellikle geçicidir ve bir çeşit sunucu aksaklığı sonucudur. Sonunda e-posta, yumuşak bir sıçrama içinde teslim edilir. Sabit bir sıçrama, e-postanın artık mevcut olmadığını gösterir.
  6. Abonelikten Çıkma Oranı: Her zaman aboneliğinizi aboneliğinizi iptal edersiniz, böylece birileri abonelikten çıkma bağlantısını tıkladığında panik yapmak istemezsiniz. Ancak, bir e-posta gönderdikten sonra listenizden kitlesel bir çıkışınız varsa, bir şeyin doğru olmadığını gösteren bir işarettir.
  7. Yatırım Getirisi (ROI): Diğer tüm harcamalar gibi, e-postanın amacına hizmet ettiğinden emin olmak istersiniz. Sonunda para kazanmanıza yardımcı olmayacaksa, e-posta pazarlaması için para harcamak istemezsiniz.

E-posta Verileri Nasıl Toplanır?

E-posta listesi hizmetiniz, açık ve tıklama oranları gibi yukarıda sağlanan temel verilerin çoğunu sunmalıdır. Derinlikli veri almak için biraz daha fazla ödeme yapmanız gerekecek. Bazı durumlarda, ham rakamları alabilir ve oranları belirlemek için hesap makinenizi kullanabilirsiniz.

Sosyal Medya Verileri

  1. Takipçilerin sayısı: Bu sayı eskiden olduğu kadar önemli olmasa da, hala potansiyel erişimin bir göstergesi ve dolayısıyla izleyecek bir şey. E-posta listesi boyutunuza benzer şekilde, takipçi sayınız sabit bir hızla büyümeye devam etmelidir.
  2. Nişan: Etkinizin bir yansımasıdır. Kullanıcılar içeriğinizi beğeniyor, yorum yapıyor veya paylaşıyor mu? Bu, hangi sosyal medya türlerinin en çok yanıt aldığına dikkat çekmek istediğiniz yerdir. İzleyicileriniz videoları metin mesajlarından daha mı çok beğeniyor?
  3. Trafik: Sosyal medyadaki linkleri kullanan insanlar web sitenizi ziyaret ediyor mu? Bu bilgi ayrıca web sitenizin analizinde de teslim edilir.
  4. İtibar: Sosyal medya, başkalarının sizin ve işiniz hakkında neler söylediğini öğrenmek ve buna göre yanıt vermek için mükemmel bir yoldur.

Sosyal Medya Verileri Nasıl Toplanır?

Sosyal medya platformlarının çoğu, özellikle bir iş hesabınız varsa veri sağlar. Google Analytics, sosyal medyayla ilgili verileri de sunar. Hootsuite gibi bir sosyal medya aracı kullanıyorsanız, e-postaya benzer olsa da, büyük olasılıkla veri de sunar, bunu elde etmek için biraz daha ödemek zorunda kalabilirsiniz.

Toplayabileceğiniz Diğer Veriler

Yukarıdaki ipuçları ve kaynaklar, neyin işe yaradığını ve işletmenizde çalışmadığını anlamak için harika bir başlangıç ​​sunar. Ancak, satışlarınıza ve tıklama kaynağına işaret eden bağlı kuruluş tanıtımlarına kod ekleyerek, özel bağlantı kodlama kullanımı yoluyla gelirinizin nereden geldiğini anlamak için daha da spesifik olabilirsiniz. Örneğin, kurşun mıknatısınızda bağlı kuruluş bağlantılarınız varsa, yönlendirmeyi mıknatısın mıknatısındaki belirli bir bağlantıdan geldiğini gösteren özel bir kod kullanabilirsiniz. Satış sayfanızın bağlantısını aynı şekilde kodlayabilirsiniz.

Aşağıdakileri içeren bir bağlantı sağladığınız her yerde bu özel kodları kullanabilirsiniz:

Kodu oluşturmak için, bir URL'nin sonuna eklenen küçük metin parçaları olan bir UTM parametresi kullanmanız gerekir. UTM koduyla takip edebilirsiniz:

Bu kodların tümünü her bağlantıda kullanmak zorunda değilsiniz. Ancak, bir satış veya satış kaynağı için birden fazla seçeneğiniz varsa, nereden geldiğini belirlemek yararlı olabilir.

Örneğin, belirli bir bağlı kuruluş pazarlama teklifini tanıtmak ve sitenizde bir makalenin yanı sıra kenar çubuğunuzdaki bir bağlantıyı içeren bir kampanya oluşturmak istediğinizi varsayalım. Ayrıca, satış ortağı ürününü e-postanızda da yayınlayacaksınız. Bu, e-postanızın mesajında ​​ve bir reklamda bulunan bir bağlantıdır. Çok fazla satış yaparsanız, satışları yönlendiren linklerin hangileri olduğunu nasıl anlayacaksınız? Trafiği teklife yönlendiren bağlantıları belirtmek için aşağıdaki kodları kullanabilirsiniz:

Web sitesi kodları, hangi kampanyanın (ürün 1) ve web sayfasındaki bağlantının nereden geldiğini (post veya header) belirtmek için kodlanmıştır. E-postada, bunun hala affproduct1 kampanyasının olduğunu, ancak kaynakta (e-posta) ve içeriğin bize e-postada hangi iletinin yalın (mesaj veya reklam) gönderildiğini bildirmesini sağladık.

Bağlı kuruluş kodları için, bağlı kuruluş programı genellikle sizin için özel izleme ayarlayan araçlara sahiptir. İzlemek istediğiniz diğer bağlantılar için, Bit.ly gibi bir URL kısaltma hizmeti veya daha sonra Google Analytics'te izleyebileceğiniz bir Google URL Oluşturucu gibi bir URL oluşturucu hizmeti kullanabilirsiniz.

Toplanan Verileri Nasıl Kullanılır?

Artık verilere sahip olduğunuza göre, bunun anlamı nedir ve onunla ne yapıyorsunuz? Verileriniz, size söylediklerine göre kararları analiz edip karar verirseniz işinize yardımcı olur.

  1. Hedeflerin ne? Veri sonuçlarınızı yorumlayıp yanıtlayabilmeniz için öncelikle hedeflerinizde net olmak istersiniz. Verileriniz, sonuçlar elde edip etmediğinizi size söyleyecek şekilde tasarlanmıştır, ancak hangi sonucu istediğinizi biliyorsanız yalnızca bu soruyu yanıtlayabilir. Web siteniz için hedefleriniz nelerdir (Daha fazla trafik? Daha fazla satış? E-posta ile kaydolma?)? E-posta kampanyalarınızda hangi sonuçları arıyorsunuz? Sosyal medyada hedefleriniz neler?
  2. Hedeflerinize sayılar atayın. “Daha fazlası” harika bir amaç değil. Trafiğin günde 1000'den 1001'e çıkması durumunda, bu “daha” demektir, ancak muhtemelen sizin kastettiğiniz şey değildir. Bunun yerine ayda 10.000 daha fazla ziyaretçi, ayda 1.000 yeni e-posta abonesi gibi belirli hedefler var.
  3. Hedeflerinizi karşılayıp karşılamadığınızı belirlemenize yardımcı olacak verileri toplayın ve eğer öyleyse, hangi kaynakları çalışıyor ve sonuçlarınızı almak için çalışmıyor. Örneğin, e-postadan sosyal medyadan daha fazla satış aldığınızı görebilirsiniz. Pinterest sayfanızın Twitter veya Facebook'tan daha fazla trafik çekeceğini keşfedebilirsiniz.
  4. İşletmenizin genel resmini anlamanıza yardımcı olmak için yukarıdaki diğer verileri toplayın. Örneğin, hedeflerinizi karşılayabilir, ancak web sitenizde hemen çıkma oranınızın yüksek olduğunu fark edebilirsiniz. Bunu düzeltmek, hedeflerinizi aşabilirsiniz.
  5. Verilerinizi en az ayda bir kez toplayın ve gözden geçirin. İzlemek istediğiniz tüm önemli metriklerin bir elektronik sayfasını tutmayı düşünün. Bu, yalnızca aylar ve aylar arasında hedeflerinizi karşıladığınızı değil, aynı zamanda her çeyrek ve yıl için büyük resmi görüntüleyebilmenizi de sağlayacaktır.

Bu, özellikle bireysel izleme kodları oluşturma gibi çok fazla iş gibi görünebilir. Ancak, zamanın para olduğunu düşündüğünüzde, veri izleme, toplama ve analiz, iş hedeflerinizi karşılamanıza yardımcı olacak en iyi sonuçları anlamanıza yardımcı olarak size zaman kazandırabilir ve gelirinizi artırabilir.