Şirketiniz tedarik zinciri ve lojistik ağını tasarladı mı?
Kullanılabilen, her biri kendi yararları ve tuzaklarıyla gelen bir dizi modelleme tekniği vardır.
Bu makale, alınan kararları desteklemek için kullanılabilecek farklı modelleme tekniklerine bakacaktır.
Modelleme Teknikleri
Modelleme tekniklerinin kullanımı, yeni lojistik ağlarına karar veren şirketler için önemlidir. Çeşitli modelleme teknikleri, şirketlerin teklif edilen çeşitli lojistik ağların işleyişini, maliyet verimliliğini ve müşteri hizmetleri verimliliğini karşılaştırarak incelemelerine olanak verebilir. Şirketler çeşitli modelleme tekniklerine bakabilir ve hangisinin ağ seçeneklerine en iyi fikirleri sunacağına karar verebilir.
Optimizasyon Modellemesi
Optimizasyon modeli, kullanılan matematiksel formüle dayanarak en iyi veya optimum çözümü sunan kesin matematiksel prosedürlerden türetilmiştir. Bu model sadece matematiksel formüle dayanmaktadır.
Bu, modele, sadece varsayımlara ve verilere öznel bir girdi bulunmadığı anlamına gelir. Optimizasyon modeli, elde edilecek müşteri hizmetleri seviyesi, dağıtım merkezlerinin sayısı ve konumu, üretim tesislerinin sayısı, üretim tesisine tahsis edilen dağıtım merkezlerinin sayısı ve sürdürülmesi gereken stoklar gibi verilere bakmaktadır.
Lojistik ağlar için kullanılan bir optimizasyon modeli, bazen LP olarak adlandırılan doğrusal programlama kullanan modeldir. Bu özellikle üretim tesislerinin, dağıtım merkezlerinin ve pazar alanlarının arz ve talep sınırlamalarının bağlanması için yararlıdır.
Maliyetlerin en aza indirilmesi hedefi düşünüldüğünde, doğrusal programlama, tanımlanan kısıtlamalara bağlı olarak optimum tesis dağıtım modelini tanımlayabilir.
Ancak, bu matematiksel formülleri kullandığı için, herhangi bir öznel giriş için herhangi bir ödenek yoktur.
Simülasyon Modelleri
Bir simülasyon modeli, gerçek dünyaya dayanan bir model oluşturmak olarak tanımlanır. Model oluşturulduğunda, modelde yapılan değişikliklerin, lojistik ağın toplam maliyetini nasıl etkileyebileceğini görmek için model üzerinde deneyler yapabilirsiniz.
Örneğin, ağ üzerindeki kısıtlamaları değiştirerek, bunun genel ağın maliyet etkinliğini nasıl etkilediğini görmek için bir simülasyon modeli kullanmak mümkündür.
Bir simülasyon modelinin etkili olması için, nakliye, depolama , işçilik maliyetleri, malzeme kullanımı ve stok seviyeleri hakkında önemli miktarda veri toplamanız gerekir, böylece kısıtlamalarda değişiklik yaptığınızda, model değişiklikleri yansıtır. Bununla birlikte, simülasyon modelindeki değişiklikler, optimizasyon modeli tarafından üretilen optimum lojistik ağı üretmeyecektir; Modele yapılan değişiklikleri değerlendirir. Bu tür bir model, şirketler ağ üzerinde genel kararlar verdiğinde ve herhangi bir değişikliğin genel etkisinin ne olacağını görmek istediğinde çok yararlıdır.
Sezgisel Model
Simülasyon modellerine benzer şekilde, sezgisel modeller bir lojistik ağ için optimum bir çözüm üretmemektedir.
Büyük bir problemi daha yönetilebilir bir boyuta indirmek için sezgisel bir model kullanılır. Sezgisel modellerin bir çözümü garanti etmediği ve bir dizi sezgisel modelin aynı soruna çelişebileceği veya farklı cevaplar verebileceği ve genel olarak bir lojistik ağının yaratılmasında faydalı olabileceği anlaşılmalıdır.
Sezgisel modeller, genellikle bir lojistik ağının oluşturulmasında yararlı olabilecek bir "başparmak kuralı" olarak adlandırılır.
Örneğin, pazar bölgesinden en az on mil, büyük bir havaalanından elli kilometre ve bir sonraki en yakın dağıtım merkezinden üç yüz milden fazla bir dağıtım merkezi için en iyi siteyi düşünmek için bir sezgisel model kullanılabilir. Sezgisel bir model, tanımlanan parametrelere uyan tüm alanlara bakar ve en uygun alanları bulur.
Gary Marion, Lojistik ve Tedarik Zinciri Uzmanı tarafından güncellendi.