İnşaat Sektörü Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor?

İnşaat sektöründe, diğer sektörlerde olduğu gibi, büyük veriler geçmişte depolanmış olan ve bugün elde edilmeye devam eden büyük miktardaki bilgiyi ifade eder. Büyük veri insanlar, bilgisayarlar, makineler, sensörler ve diğer veri üreten cihazlar veya aracılardan gelebilir.

Bu, doğal olarak yeterince büyük olan şeydir. İnşaat ve büyük veri oluşturma, şimdiye kadar yapılmış olan her şeyin plan ve kayıtlarında zaten var.

Ayrıca, yerinde çalışan işçiler, vinçler, toprak taşıyıcılar, malzeme tedarik zincirleri ve hatta binaların kendileri gibi farklı kaynaklardan gelen ek verilerle sürekli olarak artmaktadır.

Verilerin Değeri

Geleneksel bilgi sistemleri proje çizelgeleri, CAD tasarımları, maliyetler, faturalar ve çalışan detayları ile ilgili temel bilgileri kaydetmede iyidir. Ancak, serbest metin, basılı bilgi veya analog sensör okumaları gibi yapılandırılmamış verilerle çalışma yetenekleri sınırlıdır. Çoğunlukla, sadece düzenli olarak dijital satırları ve sayı sütunlarını işleyebilirler.

Büyük veriden yararlanma fikri, sadece önemli ölçüde daha fazla veriye erişerek değil, aynı zamanda pratik bina projesi sonuçlarına ulaşmak için uygun bir şekilde analiz ederek, inşaat yönetiminde daha fazla bilgi edinmek ve daha iyi kararlar almaktır. Aslına bakılırsa, kamyon dolusu tuğla veya çimento torbası gibi büyük veriler kendi başına yararlı değildir. Önemli veri analiz programları kullanarak bununla yaptığınız şeydir.

Büyük Veri ile İşe Başlamak

İnşaat sektörünün halihazırda ne kadar büyük veri kullandığını görmek için, bugün inşaat projelerini giderek daha fazla tanımlayan tasarım-inşa-işletmeciliğini düşünün.

Bilgi ve Insights için İnşaat Sektörü Tercihleri

Veriler gittikçe büyüdükçe, eyleme geçirilebilir temellere kadar kaynaşma ihtiyacı da büyüyor.

2014 yılında Sage yazılım firması tarafından inşaat şirketleri hakkında bir anket bulundu:

Büyük veri analizi, bu yönlerin her birini geliştirmek için fırsatlar sunabilir veya sunabilir. Büyük verilerdeki girdilerin çeşitliliği, durum raporları ve tahminleri hakkında daha iyi kesinlikler sağlar. Analitik, bir eşik aşılmadan ve bir uyarı oluşturulmadan önce risk seviyelerinin daha yararlı göstergelerini sağlayabilir. Aynı zamanda geleneksel sistemlerin yapamayacağı anlayışları da sunuyorlar.